田亮?xí)袢覉D
除了證明朋友圈依然是一個看臉的存在,,how-old的意外走紅,還說明技術(shù)能無心插柳地完成什么樣的傳播奇跡,。
在魔漫相機(jī),、臉萌、足記之后,,當(dāng)下走紅朋友圈的是一個名為“how-old.net”的網(wǎng)站,,只要你上傳一張照片,系統(tǒng)就會猜出你的年齡和性別,。
于是,,很多自稱毫不在意自己年齡的好友都被證明是在騙人,他們的朋友圈里最近發(fā)了一張又一張標(biāo)著自己“年齡”的照片截圖,,當(dāng)然這個數(shù)字基本上都比他們實際年紀(jì)要年輕不少,。
有統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,網(wǎng)站上線幾個小時內(nèi),,這個系統(tǒng)已經(jīng)測試了超過21萬張圖片,,而如今究竟有多少人用過它已經(jīng)很難統(tǒng)計了。
只不過,與臉萌,、足記等創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊作品意外躥紅不同的是,,這一次的“how-old.net”竟然是出自向來以穩(wěn)重著稱的微軟之手。
朋友圈曬臉原動力
即使平時對自己外貌再不關(guān)心的人也不介意花上一分鐘測測自己照片中顯示出來的年紀(jì),。
在挑了一張扎著馬尾,、露出額頭的照片測出年齡為24歲之后,比實際年紀(jì)小上好幾歲的結(jié)果顯然讓周蓉(化名)很是滿意,。
可接下來的一張照片呈現(xiàn)出來的結(jié)果讓她有點哭笑不得,。
一張去年拍攝的短發(fā)齊劉海的典型乖乖女照片通過“how-old.net”網(wǎng)站分析之后,判斷出來的年齡是11歲,。
即使如此,,周蓉最終還是將這張標(biāo)記著11歲的照片截圖發(fā)到了自己的朋友圈。“感覺為了討好用戶,,系統(tǒng)有自動降低被測試者年齡的嫌疑,。不過以這樣的方式曬自己的照片也挺好的,不容易招人煩,。”
與周蓉類似,,這兩天不少人都在做同樣一件事情,不斷上傳一些新的照片,,力圖讓自己在這個網(wǎng)站上能夠顯得“年輕”一些,。
可惜的是,相聲演員郭德綱這次似乎得“哭暈”在廁所了,。
因為和演員林志穎[微博],、吳奇隆實際年齡相仿卻在面相上吃虧不少的郭德綱又一次被how-old給“真相”了。在這兩天廣為流傳的三人合影照片中,,郭德綱的“顏齡”已經(jīng)是45+,,而林志穎和吳奇隆還停留在20多歲。
How-old是怎么猜出你年齡的
從原理來講,,通過這款應(yīng)用,,系統(tǒng)會對上傳照片的瞳孔、眼角,、鼻子等27個“面部地標(biāo)點”展開分析,,進(jìn)而得出你的“顏齡”。
只不過,,這個網(wǎng)站目前更多是給大家?guī)硪恍┬啡?,事實上的測試結(jié)果由于拍照光線、發(fā)型,、角度,、妝容等因素影響往往大相徑庭。
就連微軟方面也坦言現(xiàn)在這款應(yīng)用并不十分準(zhǔn)確,,“但希望得到大家的支持也希望引起大家對其的興趣,,微軟會繼續(xù)通過大數(shù)據(jù)優(yōu)化這款應(yīng)用提高它的準(zhǔn)確度。”
分析精準(zhǔn)與否其實并不是當(dāng)下忙著曬照片和“顏齡”的用戶們在意的重點,,他們更多在做的事情是通過這些圖片進(jìn)行社交,。
在how-old之前,在不管是臉萌,、魔漫相機(jī)還是更為早期的百度魔圖都走入過一個怪圈——“紅一時,,冷一世”。
而這些曾經(jīng)爆紅過的應(yīng)用一個共性是通過漫畫在具象和抽象間,,幫用戶找到了平衡,,在保護(hù)隱私的前提下,消除了用戶在社交網(wǎng)絡(luò)傳播中的恐懼感,,更好地滿足了用戶的移動社交需求,。
測年齡不僅是社交福利
值得一提的是,這一次,,how-old的迅速走紅也在微軟的意料之外,。
有媒體報道,這一場堪稱病毒式的傳播導(dǎo)火線是有國外網(wǎng)友在微軟的機(jī)器人學(xué)習(xí)博客MachineLearningBlog上發(fā)布了一篇名為《FunwithML,,StreamAnalyticsandPowerBi–ObservingViralityinRealTime》的博客(《機(jī)器人學(xué)習(xí),、在線分析和PowerBi很有趣,來看看它的實時病毒式擴(kuò)散能力吧》)
其中,,有兩個軟件工程師想通過“how-old.net”的網(wǎng)頁,,探索一下微軟最新發(fā)布的臉部識別應(yīng)用界面究竟有多大的潛能。
于是,,他倆通過郵件的方式邀請了幾百名用戶來參與體驗,,并且得到了測試反饋。他們最初樂觀估計,,至少50名網(wǎng)友會試試,。
但實際傳播的速度卻遠(yuǎn)超預(yù)期。有報道稱,,在Facebook上,,搜索“howoldnet”有超過100萬個結(jié)果,Twitter上相關(guān)推文的數(shù)量也已經(jīng)接近百萬,。
這背后,,“how-old.net”只是作為2015微軟Bulid開發(fā)者所發(fā)布“ProjectOxford”的延伸項目。
ProjectOxford是一系列能夠智能解析數(shù)據(jù)并且能讓你應(yīng)用變得更加“聰明”的服務(wù),,可使開發(fā)人員利用微軟的自然數(shù)據(jù)解析算法功能,,為其解決方案添加智能服務(wù)。
微軟方面真正想要強(qiáng)調(diào)的是其云計算平臺Azure上提供了有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)接口(API),利用相關(guān)的接口和技術(shù),,分析人臉照片,,從而能夠分析出性別和年齡。而在云機(jī)器學(xué)習(xí)這個領(lǐng)域,,亞馬遜和百度都在做類似的投入和研發(fā),。
只不過,目前呈現(xiàn)出來的“how-old.net”在不少業(yè)內(nèi)人士看來并不是一個新的技術(shù),。
此前憑借馬云[微博]在德國“刷臉”支付而名聲大噪的人臉識別平臺Face++表示該公司此前已經(jīng)有圖片掃描分析年齡的技術(shù)產(chǎn)品,。
“掃描照片測年齡這方面現(xiàn)在技術(shù)本身是比較成熟的,但是年齡算法容易被角度,、光線欺騙,,所以說這一塊不能說是一個真正的科學(xué)。”Face++公司相關(guān)負(fù)責(zé)人這樣告訴《第一財經(jīng)日報》記者,。
除了分析準(zhǔn)確度之外,,另外一個需要解決的問題是測年齡技術(shù)真正的應(yīng)用場景是什么?畢竟,如今這種在社交網(wǎng)絡(luò)中風(fēng)靡的小應(yīng)用很快將成為過眼云煙,。
Face+ +方面透露,,圖像年齡性別分析技術(shù)目前更多是用于各個商業(yè)場景,幫助商業(yè)主做精準(zhǔn)的客戶分析,。“一個攝像頭就可以大致歸納來店人群的年齡和性別區(qū)間,,進(jìn)而得到在某個商鋪做停留動作的人群中年齡、性別的比例,。而更深入,,我們還在做相應(yīng)的客戶動向和行為分析。”
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