原標題:數(shù)智賦能物流業(yè)降本增效
從傳統(tǒng)的人工搬運,、配送和管理,到如今的無人倉庫,、自動分揀,、智能配送,數(shù)字技術(shù)在物流業(yè)的廣泛應用,,大大縮短了作業(yè)時間,,有效降低了人力成本。
“我們調(diào)研發(fā)現(xiàn),單一環(huán)節(jié)成本低,、全鏈條運行成本高是當前物流行業(yè)最主要的矛盾,,物流資源配置效率低、流通循環(huán)效率低是導致物流成本居高不下的關(guān)鍵因素,。”交通運輸部規(guī)劃研究院城市交通與現(xiàn)代物流研究所副所長甘家華認為,,數(shù)字技術(shù)高速度、透明化,、可追溯,、易交互等特點和優(yōu)勢,能夠補上物流鏈本身存在的短板,,其在縮短物流時間,、提升配送效率、減少物流延誤和損失,、降低人工成本等方面發(fā)揮著越來越大的作用,,已經(jīng)成為物流業(yè)降本增效的主要方向。
擴大智能化應用
今年“雙11”購物節(jié)前夕,,京東物流推出了最新“貨到人”解決方案,,解決了不超過10米標準料箱存儲場景下自動化設備成本高、儲量能力不足的問題,。
據(jù)介紹,,該系統(tǒng)由智狼機器人、立體貨架,、存儲周轉(zhuǎn)箱,、自動入庫和揀選工作站以及倉儲管理系統(tǒng)、倉儲控制系統(tǒng)等組成,。通過模塊化設計,、產(chǎn)品協(xié)同優(yōu)化,該系統(tǒng)提升了倉儲空間作業(yè)效率,,降低了員工的工作強度和運營成本,。
數(shù)字技術(shù)還能解決物流行業(yè)另一痛點——信息不對稱,即業(yè)內(nèi)人士常說的“車不知貨,、貨找不到車”難題,。“數(shù)字技術(shù)能夠迅速匹配雙方需求,減少中間環(huán)節(jié),,將貨物與車輛高效銜接,,提升運輸效率。”甘家華說,。
“這是運到貴州省貴陽市的80臺開溝機,,這是運到四川省會理市的60臺果園旋耕機……”重慶市冠騰機械有限公司執(zhí)行董事張建峰滑動手機上“運滿滿”APP運單列表,,向記者展示近期的發(fā)貨情況。
經(jīng)過多年發(fā)展,,重慶微耕機產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從傳統(tǒng)的小作坊模式邁入現(xiàn)代化發(fā)展階段,。隨著生產(chǎn)規(guī)模不斷擴大,物流成本成為制約企業(yè)成長的因素,。“我們的客戶覆蓋國內(nèi)20多個省份,、上千個網(wǎng)點,面對復雜線路,、運距,、運量和市場動態(tài)運價,運費該如何核算呢,?我們根據(jù)平臺提供的指導價出價,,接受這個價格的駕駛員會接單,也可以協(xié)商運費,。”張建峰說,。
重慶旺耕科技有限責任公司總經(jīng)理胡張洋告訴記者,此前是先把微耕機運到物流園,,再由物流公司運到省級或市級中轉(zhuǎn)點,,最后送到客戶手中。這種模式涉及多次轉(zhuǎn)運,,不僅帶來機器耗損,,也會因信息不對稱導致物流費用較高,。
為解決上述難題,,旺耕公司接入了國內(nèi)某數(shù)字貨運平臺。“這不僅節(jié)省了中介費以及信息不對稱帶來的運費差價,,也省去了從公司到物流園區(qū)的運送費用,,同時避免了多次運輸帶來的機器耗損。之前平均每臺機器要承擔2萬元耗損成本,,每年下來該費用高達數(shù)十萬元,。使用數(shù)字平臺的點到點運輸服務后,損耗成本基本為零,。”
加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型
通道,、樞紐、網(wǎng)點是構(gòu)建現(xiàn)代物流體系的3個基本要素,。合理布局物流網(wǎng)絡,,優(yōu)化運輸線路設計,不僅能夠縮減物流時間和運輸里程,,更能大幅度降低物流成本,。其中,,數(shù)字技術(shù)扮演了重要角色。
今年4月份,,財政部,、交通運輸部聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于支持引導公路水路交通基礎設施數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的通知》,重點支持國家綜合立體交通網(wǎng)“6軸7廊8通道”主骨架以及國家區(qū)域重大戰(zhàn)略范圍內(nèi)的國家公路和國家高等級航道,,開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,。7月份,兩部門公布了第一批公路水路交通基礎設施數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級示范區(qū)域,,北京,、江蘇、浙江等8個省份入圍,。
“提升物流通道的運輸能力和效率需要新型數(shù)字化基礎設施作支撐,。利用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)合衛(wèi)星定位軌跡數(shù)據(jù)和實時交通狀況,能夠合理規(guī)劃運輸線路,、避開交通事故,,及時繞開擁堵路段,大幅度提升車輛通行效率,。”甘家華告訴記者,,公路運輸、鐵路運輸,、水路運輸?shù)葦?shù)字基礎設施建設均聚焦于提升運輸效率,、安全性和服務質(zhì)量。公路運輸主要打造涵蓋智慧建造,、養(yǎng)護,、出行服務的全鏈條智慧公路與數(shù)字孿生公路;水路運輸側(cè)重智慧港口與航道建設,,水運信息基礎設施建設,;鐵路運輸則瞄準鐵路信息化系統(tǒng)升級、智能鐵路建設等,,各領域經(jīng)營主體都在大力探索,,取得顯著成效。
不過,,交通運輸基礎設施數(shù)字化建設仍面臨一些瓶頸,,首先要解決的是標準化問題。不同運輸方式之間缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準,,導致信息傳遞和系統(tǒng)集成困難,。為此,要加快建立物流業(yè)各項數(shù)據(jù)編碼,、管理,、安全等技術(shù)標準,,統(tǒng)一不同平臺技術(shù)接口標準,提升平臺兼容性和數(shù)據(jù)交換便利性,,以高質(zhì)量數(shù)據(jù)流動促進高水平物流運轉(zhuǎn),。
中國交通運輸協(xié)會有關(guān)負責人表示,載具標準不統(tǒng)一也增加了物流業(yè)成本,。例如,,集裝箱從輪船轉(zhuǎn)到火車或者卡車運輸過程中,不同交通工具對于箱體尺寸,、重量,、擺放方式等標準的不統(tǒng)一,導致銜接不順暢,,徒增許多中間轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié),,增加了運輸時間成本。因此,,要完善物流樞紐鐵路專用線,、集裝箱堆場、轉(zhuǎn)運場站,、公路聯(lián)絡線等配套設施及集疏運體系,,構(gòu)建干線支線物流和倉儲配送規(guī)模化組織,、一體化運行的物流集散網(wǎng)絡,。
優(yōu)化供應鏈管理
當前,缺乏從貨源方到流通中介方再到消費者的全鏈條管理系統(tǒng),,是我國物流業(yè)發(fā)展的一大短板,。專家認為,基于人工智能和大模型的供應鏈協(xié)同平臺,,可以整合物流各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),,形成高效生態(tài)系統(tǒng),,推動信息實時共享和全鏈路管理,。
近年來,菜鳥物流科技利用人工智能,、大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),幫助商家應對供應鏈復雜難題,。在汽車行業(yè),,菜鳥提供的解決方案覆蓋入廠物流、工廠物流,、整車物流,、備件/售后物流等業(yè)務場景,。
“以前我們的運輸分單全部由人工操作,車輛調(diào)度和承運商往往靠經(jīng)驗判斷,。在銷售淡季勉強可以支持日常發(fā)運需求,,但如今每個月要在全國各地調(diào)運20多萬輛新車,僅靠人工派單配車不僅效率低,、成本高,,還容易出錯。有時為了響應訂單,,需要安排員工連夜操作,。”上汽通用五菱汽車股份有限公司項目負責人鄧賢發(fā)告訴記者,公司與菜鳥合作打造整車物流智能調(diào)度系統(tǒng),,建立多場景算法綜合模型,,制定成本或時效最優(yōu)調(diào)度路徑,將60%人工分單轉(zhuǎn)化成系統(tǒng)自動分單,,滿足客戶對物流服務和時效的要求,。此外,通過數(shù)據(jù)精準收集,、集成,,所有終端用戶對貨物所在位置一目了然,實現(xiàn)在途可視化,。
在中國物流與采購聯(lián)合會汽車物流分會,、物流裝備專業(yè)委員會秘書長左新宇看來,汽車制造業(yè)供應鏈管理能力一直在借鑒零售行業(yè)的先進經(jīng)驗,。以菜鳥為代表的物流企業(yè)深入汽車行業(yè),,通過少人化設備、數(shù)字化產(chǎn)品,、自動化能力,,為汽車供應升級帶來更多可能。降低全社會物流成本是一項系統(tǒng)工程,,不僅要聚焦物流行業(yè)本身的運輸,、倉儲、管理等環(huán)節(jié),,還要在產(chǎn)品結(jié)構(gòu),、產(chǎn)業(yè)組織、要素配置等方面發(fā)力,,提升供應鏈數(shù)字化水平,。
專家建議,在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面,,可以通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能更精確地預測市場需求,,實現(xiàn)按需定制和精益生產(chǎn),,避免過度生產(chǎn)和庫存積壓;在產(chǎn)業(yè)組織方面,,從尋找優(yōu)質(zhì)原材料到調(diào)配進貨量,,從生產(chǎn)透明化到銷售、分發(fā),、回收等各個環(huán)節(jié)應用區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),,做到產(chǎn)品可追溯,讓消費者購買得更放心,;在要素配置方面,,可以運用人工智能和機器學習算法,對物流鏈涉及的人,、財,、物進行統(tǒng)一調(diào)度和優(yōu)化,最終達到物流鏈,、信息鏈,、資金鏈、金融鏈等高效協(xié)同,、更優(yōu)配置,。 (經(jīng)濟日報記者 李芃達)
[來源:中國經(jīng)濟網(wǎng) 編輯:孫寶震]大家愛看