原標(biāo)題：人工智能新成員Manus和DeepSeek有何區(qū)別,？

近期,，一款既能思考問題又能執(zhí)行任務(wù)的“智能體”AI產(chǎn)品——Manus引發(fā)廣泛關(guān)注，它和其他的AI大模型有什么區(qū)別,，又能做什么呢,？一起來看,。

記者在對話框中輸入一段指令,，讓它幫著制作一個去新疆的旅行攻略,，條件之一就是要有路線圖。屏幕上開始出現(xiàn)執(zhí)行這個任務(wù)的操作流程,。

總臺央視記者 張叢婧：經(jīng)過一系列復(fù)雜的步驟,，我們可以看到，它給出了一個每天比較詳細(xì)的路線規(guī)劃圖,，還是挺直觀的,。還給出了一個PDF文件,，它制作了一個詳細(xì)的目錄，里面包括天氣情況,，還有交通和住宿推薦等,。

隨后，記者又下達(dá)了一個新任務(wù),，讓它制作一段科幻電影中地球飛過木星的動畫,，要包括“行星發(fā)動機(jī)”等虛擬元素，一個可以拖動和縮放的3D動畫場景生成了,。

記者繼續(xù)嘗試讓它完成更高難度的操作,，制作一個AI發(fā)展大事件回顧的網(wǎng)站。經(jīng)過測試和部署,，它搭建起一個網(wǎng)站并進(jìn)行了發(fā)布,，可以看到，網(wǎng)頁上包含時間軸等多個任務(wù)欄,，還有篩選功能,。

Manus和DeepSeek有何區(qū)別？

DeepSeek和Manus這兩款備受矚目的AI產(chǎn)品到底是什么關(guān)系,？我們再來深入了解一下,。

簡單來說，DeepSeek就像一個“超級大腦”,，擅長寫代碼,、解數(shù)學(xué)題，能記住海量書本知識,。而Manus就像“團(tuán)隊協(xié)作者”,，背后有多個“小助手”分工合作，能聯(lián)網(wǎng)查資料,，還能操作Excel,、編程軟件等工具，像真人團(tuán)隊一樣,，逐步完成任務(wù),。

Manus運營負(fù)責(zé)人 高浩洋：如果說我們把傳統(tǒng)的大模型比作人的“大腦”，Manus像是為這個“大腦”賦予了“手”和“工具”,，這個是最大的區(qū)別,。我們通過在工程化架構(gòu)層面的一些創(chuàng)新，Manus能夠思考之后調(diào)用很多工具去執(zhí)行具體的任務(wù),，可以把我們普通人的創(chuàng)作力發(fā)揮出來,，大家可以去嘗試一下它的上限和邊界在哪兒。

人工智能領(lǐng)域的專家表示,，Manus讓人工智能應(yīng)用實現(xiàn)了從傳統(tǒng)的人機(jī)對話,，向執(zhí)行任務(wù)轉(zhuǎn)變,。

中國軟件評測中心執(zhí)行主任 劉龍庚：不同于以往的AI應(yīng)用主要側(cè)重于提供信息和建議，Manus更強(qiáng)調(diào)直接解決用戶問題,，交付最終成果,。

人工智能產(chǎn)業(yè)火熱的背后

今年一開年，各種人工智能新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn),，背后是什么原因,，未來的發(fā)展前景又如何？

中國軟件評測中心執(zhí)行主任 劉龍庚：從DeepSeek的“深度思考”到Manus的“精準(zhǔn)執(zhí)行”,，中國AI正在完成從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)賦能的質(zhì)變,。

我國基座大模型能力提升 AI應(yīng)用拓寬

在劉龍庚看來，正是因為我國基座大模型能力的提升,，才讓這些人工智能應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓寬,，新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。此外,，DeepSeek和Manus的先后出現(xiàn),，說明眼下我國的AI企業(yè)可以根據(jù)自身的能力矩陣找到不同的創(chuàng)新賽道，基礎(chǔ)研發(fā)能力強(qiáng)的AI企業(yè)可以側(cè)重于底層算法架構(gòu)的創(chuàng)新,，產(chǎn)品化和工程化能力強(qiáng)的AI企業(yè)可以側(cè)重于產(chǎn)品創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新,。

中國軟件評測中心執(zhí)行主任 劉龍庚：agent（智能體）技術(shù)的進(jìn)化正推動人工智能從“工具時代”邁向“協(xié)同時代”。未來五年,，隨著“腦機(jī)協(xié)同”“具身智能”等前沿技術(shù)突破,。agent（智能體）將不再是被動的工具，而是進(jìn)化為組織智慧的外延,。

專家觀點：我國基礎(chǔ)研究 頂尖人才培養(yǎng)有待進(jìn)步

但是專家也同時指出,，盡管DeepSeek和Manus讓世界看到了我國在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步，但眼下其他各國也都紛紛加大了對人工智能領(lǐng)域的投入,。美國在基礎(chǔ)理論,、高端芯片等領(lǐng)域持續(xù)領(lǐng)跑，產(chǎn)品迭代持續(xù)加快,。我國雖然在應(yīng)用層面占優(yōu),，但基礎(chǔ)研究短板、頂尖人才缺口等問題還有待進(jìn)一步解決,。專家認(rèn)為,，只有從基礎(chǔ)算法突破到場景應(yīng)用深化，從算力網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建到人才梯隊培養(yǎng),，每個環(huán)節(jié)持續(xù)投入,，才能在全球AI競爭中占據(jù)主動地位，實現(xiàn)從“跟隨者”到“引領(lǐng)者”的全新跨越,。