原標(biāo)題：人工智能加速落地 為何卻要強(qiáng)調(diào)“自立自強(qiáng)”,？專家解讀→

今年以來，我國人工智能領(lǐng)域亮點頻出、成果豐碩,。從總臺春晚舞臺上的“賽博秧歌”，到總臺參與聯(lián)合主辦的全球首個人形機(jī)器人半程馬拉松開跑,，從國產(chǎn)大模型DeepSeek引發(fā)落地應(yīng)用熱潮,，到AI成為許多人工作、學(xué)習(xí)和生活的“搭子”,，我國人工智能應(yīng)用場景正在不斷拓展,。那么,，為何要在此時強(qiáng)調(diào)我們?nèi)斯ぶ悄芗夹g(shù)的自立自強(qiáng)？在競爭激烈的當(dāng)下,，我國的人工智能發(fā)展,，為何要突出應(yīng)用導(dǎo)向？

無人機(jī)：當(dāng)清晨的第一縷陽光照進(jìn)荔枝園,，我一天的工作就在這里開始了,。兄弟姐妹們，今天過得怎么樣,？有沒有哪里不舒服,？

眼下，正是荔枝開花坐果的關(guān)鍵期,，中山大學(xué)飛鳥團(tuán)隊接到了許多荔枝園的邀請,。種植戶們希望通過接入“AI管家”，能將荔枝的品質(zhì)提升,。

中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院教授 石茜：第一次的飛巡會把您的果園變成一個數(shù)字化的果園,，果園數(shù)字化之后，以后的飛巡您就可以直接一鍵起飛了,。

廣州市從化荔枝博覽園種植技術(shù)總監(jiān) 韋幫穩(wěn)：今年花量比較大,，花量大的影響就是消耗比較大。所以我們利用飛鳥團(tuán)隊的無人機(jī)給我們預(yù),。會告訴我們多少花量比較合適,，既能達(dá)到豐產(chǎn)，又能達(dá)到優(yōu)質(zhì),。

記者在采訪中了解到,，從2023年起，石茜教授帶領(lǐng)飛鳥團(tuán)隊開始試點“AI+無人機(jī)”的智慧種植模式,。通過遙感技術(shù),、無人機(jī)低空飛巡、AI識別作物長勢等進(jìn)行農(nóng)情預(yù)警,，再由大數(shù)據(jù)來指導(dǎo)種植,，實現(xiàn)對果園的數(shù)字化管理。試點后的果園產(chǎn)量平均增長了20%,，荔枝品質(zhì)也有明顯提升,。

人工智能發(fā)展的三大引擎： 算力 算法 數(shù)據(jù)

人工智能有三大核心要素：算力、算法,、數(shù)據(jù),。而人工智能的落地應(yīng)用，除了數(shù)據(jù)的支撐，算法也很重要,。如果算法這個詞您覺得過于高深,，那么，會跑酷的機(jī)器人您會不會覺得更形象一些呢,？

你見過能跑馬拉松,、會翻跟頭、還能玩跑酷的機(jī)器人嗎,？這些“花活”的背后,，藏著人形機(jī)器人的關(guān)鍵“秘密”，一體化伺服關(guān)節(jié)模組,，這可是人形機(jī)器人在硬件生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的“硬骨頭”,。

江蘇的這家機(jī)器人科技公司，就“啃”下了這塊“骨頭”,，他們靠高精度控制算法,，推出了能覆蓋人形機(jī)器人全身關(guān)節(jié)的模組，從肩膀到腳踝都能靈活轉(zhuǎn)動,，目前已是國內(nèi)機(jī)器人核心零部件的頭部供應(yīng)商,。

江蘇某機(jī)器人科技有限公司首席執(zhí)行官 孫則詎：之前我們是做自動化這個行業(yè)的，里面很多場景會用到一體化的關(guān)節(jié),，那時候國內(nèi)是沒有的,。進(jìn)口國外的整個供貨周期是6到9個月，會嚴(yán)重影響我們的產(chǎn)品周期,。我們開始研發(fā)自己的一體化關(guān)節(jié)。通過在驅(qū)動關(guān)節(jié)整個架構(gòu)上面的突破,，實現(xiàn)了量產(chǎn),。整個關(guān)節(jié)是國外進(jìn)口價格的三分之一到四分之一。

機(jī)器人光“能跑能跳”還不夠,，得“能干活”才行,。去年，無錫這家自動化工程公司,，建起了國內(nèi)首個參考汽車制造工況的機(jī)器人實訓(xùn)基地,，通過模擬汽車工廠的生產(chǎn)流程，采集機(jī)器人作業(yè)數(shù)據(jù),。未來,，這些機(jī)器人可能會“入職”汽車工廠，和工人一起“搭班”造汽車,。

某自動化工程股份有限公司人形機(jī)器人事業(yè)部副總經(jīng)理 郭大宏：算法是支撐具身智能的最核心技術(shù),。所以我們下一步打算搭建一些工業(yè)實際的場景，進(jìn)行機(jī)器人的數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練，再把算法進(jìn)行優(yōu)化,，來滿足工業(yè)場景的應(yīng)用要求,，做好機(jī)器人應(yīng)用到工廠里最后一公里的關(guān)鍵技術(shù)過程。

傳數(shù)據(jù)比眨眼還快 戈壁油城變“算力新城”

人們常說,，人工智能的盡頭是算力,。算力，也就是計算能力,，可以說是人工智能的基礎(chǔ),。若想要堅持人工智能自立自強(qiáng)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)必須跟上,。近日,，記者走進(jìn)了克拉瑪依云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)，昔日的戈壁油城變成了“算力新城”,，而且據(jù)說這里的數(shù)據(jù)傳輸比眨眼還快,。

步入大型數(shù)據(jù)中心機(jī)房，記者原本以為室溫會比較高,，可墻上的室內(nèi)溫度計和每天的測溫記錄表證明,，這里即使不安裝空調(diào)，溫度也可以長期穩(wěn)定在20攝氏度左右,。

克拉瑪依碳和網(wǎng)絡(luò)科技有限公司運(yùn)維總監(jiān) 鄭小海：風(fēng)沙曾是石油勘探的噩夢,，現(xiàn)在卻是數(shù)據(jù)中心的天然散熱器。僅自然冷卻一項,，每年可省電2.3億度,。

智算中心作為新型算力公共基礎(chǔ)設(shè)施，是促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)化,、產(chǎn)業(yè)人工智能化,，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。在這家剛剛落戶產(chǎn)業(yè)園一年的企業(yè),，記者在現(xiàn)場看到工作人員正在進(jìn)行新型推理新算力設(shè)備安裝前的準(zhǔn)備,。負(fù)責(zé)人告訴記者，針對近年來人工智能的快速發(fā)展,，他們加快國產(chǎn)芯片卡適配工作的同時,，正在進(jìn)行推理算力集群的建設(shè)，年底建成后規(guī)模達(dá)將達(dá)到3.2萬P,。

新疆克融云算數(shù)字科技有限公司副總經(jīng)理 覃思維：這3.2萬P的算力同時執(zhí)行推理任務(wù),，能夠滿足日活1億以上的客戶同時使用的需求。

在產(chǎn)業(yè)園區(qū),，不僅有算力基礎(chǔ)設(shè)施的快速升級迭代,，通道的建設(shè)也在快速推進(jìn),。負(fù)責(zé)人告訴記者，人眨一次眼通常需要100—400毫秒,，而從克拉瑪依到上海的數(shù)據(jù)傳輸只需60毫秒,，相當(dāng)于給算力產(chǎn)業(yè)搭建了一條高速通道。

中國移動新疆公司克拉瑪依市分公司總經(jīng)理 鐘波：專網(wǎng)到北京到上海到廣東,，它的時延是傳統(tǒng)普通互聯(lián)網(wǎng)連接的1/2到1/3的時間,，時間更短了。

人工智能加速落地 為何此時強(qiáng)調(diào)“自立自強(qiáng)”,？

當(dāng)前,，人工智能已經(jīng)成為大國科技博弈的核心領(lǐng)域之一，而我國的人工智能也在加快落地,。那么,，為什么我們要在此時強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)的“自立自強(qiáng)”？

工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會委員 劉興亮：當(dāng)前強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)自立自強(qiáng),，既是應(yīng)對國際競爭格局的必然選擇,，也是突破技術(shù)封鎖、保障產(chǎn)業(yè)安全的戰(zhàn)略需求,。具體表現(xiàn)為以下四個方面：

第一是國際技術(shù)博弈加劇,，自主可控迫在眉睫。全球人工智能競爭已進(jìn)入卡脖子技術(shù)爭奪階段,。美國在GPU架構(gòu),、AI框架等基礎(chǔ)領(lǐng)域占據(jù)絕對優(yōu)勢，而中國升騰芯片等硬件雖已突破百萬級出貨量,，但軟件生態(tài)完善度不足40%,。

面對部分國家的技術(shù)封鎖和閉源策略，自立自強(qiáng)是打破核心技術(shù)壟斷的關(guān)鍵,。第二是產(chǎn)業(yè)鏈安全與國家戰(zhàn)略需求,。

人工智能是構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎，但其發(fā)展高度依賴芯片,、算法等基礎(chǔ)軟硬件系統(tǒng),，若關(guān)鍵環(huán)節(jié)受制于人,，可能威脅到國家安全和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定,。

第三是基礎(chǔ)研究短板亟需彌補(bǔ)。我國在應(yīng)用層表現(xiàn)非常突出,，但基礎(chǔ)理論,、算法模型等底層創(chuàng)新仍然落后于國際頂尖水平。

例如機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究常被應(yīng)用技術(shù)淹沒,，導(dǎo)致原創(chuàng)性探索不足,。自立自強(qiáng)需要從應(yīng)用反哺基礎(chǔ)轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)引領(lǐng)應(yīng)用，在神經(jīng)形態(tài)芯片、多模態(tài)大模型等應(yīng)用前沿領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破,。

第四是全球治理話語權(quán)的爭奪,。人工智能治理規(guī)則尚未定型，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定權(quán)直接影響到國際話語權(quán),。通過自主技術(shù)路徑的突破,，中國可為全球智能治理貢獻(xiàn)方案，推動形成公平安全的全球創(chuàng)新生態(tài),。

競爭激烈 發(fā)展人工智能為何突出應(yīng)用導(dǎo)向,？

眼下，我國在人工智能領(lǐng)域發(fā)展勢頭良好,。最新數(shù)據(jù)顯示,，截至今年4月9日，我國人工智能專利申請量達(dá)157萬6379件,，占全球申請量的38.58%,，位居全球首位。從遙不可及的“黑科技”,，到賦能千行百業(yè)的“好助手”,，人工智能正融入經(jīng)濟(jì)社會生活，開啟人們對未來的新想象,。

而在全民AI熱潮之下,，我們也需要保持“冷靜思考”：截至2025年3月31日，通過國家網(wǎng)信辦備案的AI大模型數(shù)量已經(jīng)達(dá)到346個,?；ヂ?lián)網(wǎng)大廠、初創(chuàng)企業(yè)紛紛投入大量資源,，試圖通過提高模型性能來占據(jù)市場優(yōu)勢,。人工智能大模型競爭激烈，如何將大模型真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,？為何人工智能的發(fā)展要突出應(yīng)用導(dǎo)向,？

工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會委員 劉興亮：以應(yīng)用為導(dǎo)向的人工智能發(fā)展路徑，需要依托我國超大規(guī)模市場,、完整產(chǎn)業(yè)體系和政策協(xié)同優(yōu)勢,，通過場景驅(qū)動加技術(shù)迭代加生態(tài)協(xié)同的閉環(huán)加速落地。

首先要深挖場景紅利,，構(gòu)建從需求到技術(shù)的正循環(huán),。我們國家擁有全球最完備的制造業(yè)體系，我們有41個工業(yè)大類,，666個小類以及14億人口市場,，為AI應(yīng)用提供天然試驗場,。

比如工業(yè)領(lǐng)域AI質(zhì)檢已經(jīng)形成300億元規(guī)模的市場，效率可以提升5到8倍,。再比如民生領(lǐng)域與AI輔助診斷系統(tǒng),，縮短疾病的識別時間。教育領(lǐng)域的個性化學(xué)習(xí)平臺已經(jīng)覆蓋超過2億學(xué)生,。

其次是政策引導(dǎo)與市場機(jī)制協(xié)同發(fā)力,。先做新興舉國體制，可以集中資源突破算力芯片,、AI框架等卡脖子環(huán)節(jié),，還有金融領(lǐng)域的支持，可以綜合運(yùn)用政府采購,、稅務(wù)優(yōu)惠等政策,，降低企業(yè)的試錯成本。

最后要夯實算力與數(shù)據(jù)的雙底座,，先看看算力基建,，我們國家的算力規(guī)模已經(jīng)位居全球第二，在2024年的人工智能大會展示的智能駕駛,、智能制造等案例,，均依靠我們強(qiáng)大的算力支撐。再看數(shù)據(jù)開放,，可以建立相關(guān)平臺來整合高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集,。北京的京西智谷已經(jīng)孵化了二十多個大模型應(yīng)用?？梢赃@么說,，自立自強(qiáng)是應(yīng)對國際競爭與技術(shù)封鎖的根基，應(yīng)用導(dǎo)向則是將市場優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為技術(shù)優(yōu)勢的橋梁,。通過場景驅(qū)動,、創(chuàng)新政策、生態(tài)賦能,，中國有望在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)換道超車,，為全球智能社會貢獻(xiàn)中國方案。

[來源：央視新聞客戶端 編輯：孫寶震]