原標(biāo)題：AI賦能制造業(yè)效應(yīng)凸顯

人工智能（AI）技術(shù)發(fā)展日新月異，其在電子,、原材料,、消費品等行業(yè)加快普及，在研發(fā)設(shè)計,、中試驗證,、生產(chǎn)制造、運營管理等環(huán)節(jié)得到廣泛應(yīng)用,，賦能效應(yīng)日益凸顯,。

“制造業(yè)是人工智能技術(shù)產(chǎn)品應(yīng)用落地的重要領(lǐng)域。”工業(yè)和信息化部總工程師謝少鋒介紹,，近年來,，人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展加速，國產(chǎn)廠商研發(fā)的AI手機,、AI電腦,、AI眼鏡等智能產(chǎn)品已超百款,，人工智能領(lǐng)域的國家級專精特新“小巨人”企業(yè)已經(jīng)超過400家，產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)優(yōu)化,。

夯實技術(shù)根基

人工智能發(fā)展,，關(guān)鍵在于夯實技術(shù)根基。“目前,，我國已經(jīng)形成覆蓋基礎(chǔ)層,、框架層、模型層,、應(yīng)用層的完整產(chǎn)業(yè)體系,，建成鋼鐵、煤炭等高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集,，培育出一批國產(chǎn)開源大模型,，向全球展示了中國人工智能發(fā)展的速度和實力。”賽迪研究院電子信息研究所副研究員于萍說,。

近年來,，工信部加快人工智能芯片、算法框架,、大模型等攻關(guān)力度,，支持創(chuàng)建具身智能、人形機器人,、智能語音等國家制造業(yè)創(chuàng)新中心,，加快前沿技術(shù)和關(guān)鍵共性技術(shù)突破。

走進上海智元新創(chuàng)技術(shù)有限公司,，工程師正在“教”一臺人形機器人如何把外賣交到顧客手中。指節(jié)彎曲抓住手提袋,，抬起胳膊并伸直,，找到顧客所在位置張開手掌，這套看似非常容易完成的動作,，在機器人身上要反復(fù)訓(xùn)練,、調(diào)試多次。而工程師想要讓機器人變得更聰明,，得益于智元推出的一站式開發(fā)平臺——Genie Studio,，其具備數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練,、仿真評測,、模型推理等功能，可以解決開發(fā)者普遍面臨的數(shù)據(jù)難獲取,、模型難訓(xùn)練,、開發(fā)成本高等行業(yè)困境,，讓“訓(xùn)練機器人大腦”變得簡單高效。此外,，智元還在今年3月發(fā)布了智元啟元大模型,，具有人類視頻學(xué)習(xí)、小樣本快速泛化,、一腦多形,、持續(xù)進化等優(yōu)勢,，有效提升機器人交互、作業(yè)智能化水平,。

大模型的訓(xùn)練、運行需要算力作支撐,。目前,，我國在用算力中心機架總規(guī)模超過900萬標(biāo)準(zhǔn)機架，算力總規(guī)模達到280EFLOPS,。但部署在不同芯片上的算力難以被協(xié)同使用,，算力資源也呈現(xiàn)分散化、地域分布不均衡的特點,，跨系統(tǒng)調(diào)度與利用效率不高,，高性價比、高附加值算力仍存在供給缺口,。

為此,，上海無問芯穹智能科技有限公司構(gòu)建了一朵“異構(gòu)云”，實現(xiàn)了多種大模型算法在多種芯片上協(xié)同部署運行,，降低行業(yè)對單一芯片的依賴,，增強產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和競爭力。公司研發(fā)的跨機房訓(xùn)練技術(shù),，能夠提升零散算力資源可用性,，實現(xiàn)高價值數(shù)據(jù)資源本地處理，讓算力與數(shù)據(jù)流通更高效,，實現(xiàn)跨域算力資源共享和配置優(yōu)化,，助力算力資源與下游產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

“下一步,，我們將組織人工智能賦能新型工業(yè)化‘揭榜掛帥’行動,，加強通用大模型和行業(yè)大模型的研發(fā)布局，加快建設(shè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,，夯實技術(shù)基礎(chǔ)底座,。”謝少鋒說。

加速柔性化改造

大規(guī)模流水線生產(chǎn)模式已經(jīng)無法適應(yīng)復(fù)雜多變的市場需求,，定制化柔性生產(chǎn)是制造業(yè)向高附加值攀升的發(fā)展方向之一,，這其中數(shù)字技術(shù)將發(fā)揮更為關(guān)鍵的作用,。

在上海汽輪機廠葉片加工車間，AGV小車將零部件運送到一臺臺機床旁,，在MES系統(tǒng)操作下,，產(chǎn)線自動上料、切換道具,、加工成型,，不同型號的汽輪機葉片就這樣被生產(chǎn)出來。

汽輪機大多是定制化產(chǎn)品,，有的型號甚至只會生產(chǎn)一臺,，對工廠的柔性化生產(chǎn)能力提出較高要求。“針對多品種小批量的生產(chǎn)特點,，我們在2022年開始建設(shè)數(shù)字化車間,。”上海汽輪機廠副總經(jīng)理韓雷告訴記者，全新的智能制造體系融合物聯(lián)網(wǎng),、人工智能等信息技術(shù),，全面提升葉片加工過程中的質(zhì)量管控、成本管控,、交付管控能力,。數(shù)字化系統(tǒng)高效匹配葉片原材料、設(shè)計,、工藝,、數(shù)控程序、倉儲等信息,，精準(zhǔn)到每一片葉片,、每一道工序、每一項質(zhì)檢數(shù)據(jù),，實現(xiàn)葉片生產(chǎn)全生命周期的可管控,、可追溯。智能排產(chǎn)系統(tǒng)采用先進算法,，根據(jù)生產(chǎn)實際情況快速調(diào)度,，實現(xiàn)多目標(biāo)排產(chǎn)優(yōu)化,。“此前需要上百位計劃專員根據(jù)訂單安排生產(chǎn),，采購、結(jié)算,、發(fā)貨等都靠人工完成,，有了這套系統(tǒng)，生產(chǎn)效率提升1倍以上,。”

“人工智能技術(shù)能夠系統(tǒng)性提升產(chǎn)線應(yīng)對定制化需求的能力,，通過實時數(shù)據(jù)分析,、生產(chǎn)設(shè)備自適應(yīng)控制等方式，推動產(chǎn)線柔性化改造,。”于萍認(rèn)為,，在生產(chǎn)規(guī)劃環(huán)節(jié)，基于實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)和市場需求信息,，人工智能憑借數(shù)據(jù)處理能力動態(tài)調(diào)整工藝流程及生產(chǎn)計劃,，實現(xiàn)多品種、小批量生產(chǎn)的快速切換,，提高資源利用率,，顯著壓縮換線時間與庫存成本。在供應(yīng)鏈協(xié)同方面,，人工智能促進企業(yè)間信息實時共享,，保障定制化生產(chǎn)所需物料按時交付，增強供應(yīng)鏈對柔性生產(chǎn)的支撐能力,。

提升生產(chǎn)效率

提效率,、降成本是企業(yè)在激烈市場競爭中贏得先機的有效手段，人工智能技術(shù)在這一過程中作用十分明顯,。

一方面,，人工智能、大模型技術(shù)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動智能決策,、流程自動化與系統(tǒng)性優(yōu)化,，提升企業(yè)生產(chǎn)效率、削減經(jīng)營成本,；另一方面,，通過知識圖譜技術(shù)整合多源信息，構(gòu)建企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò),，加速產(chǎn)品迭代與服務(wù)升級,。

“隨著新一代信息技術(shù)快速發(fā)展，我們將5G,、AI,、數(shù)字孿生等技術(shù)與制造業(yè)深度融合，推動工廠加快向數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化,、智能化發(fā)展。”江蘇亨通光纖科技有限公司總經(jīng)理劉振華介紹,，有一次,，公司接到一筆緊急訂單，客戶要求在短時間內(nèi)生產(chǎn)交付兩種具備不同功能的特種光纖，且對質(zhì)量要求很高,。過去,，研發(fā)人員要設(shè)計多套方案并在工廠逐一試驗，直到指標(biāo)達到要求為止,，至少需要半年時間?，F(xiàn)在，研發(fā)人員以智能集控系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),，運用數(shù)字仿真技術(shù)模擬制造流程,，再由AI分析測算生產(chǎn)結(jié)果，最終僅用半個月就確定了合適的工藝參數(shù),，大大提升研發(fā)效率,。

在柳鋼集團冷軋廠的生產(chǎn)車間，生產(chǎn)技術(shù)室電氣主任工程師朱旋向記者展示了基于DeepSeek開發(fā)的數(shù)智鋼卷智能助理APP,，“我們以高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練大模型,，它能夠?qū)Ρ炔煌瑱C組生產(chǎn)效率，提供優(yōu)化排產(chǎn)建議,。例如,，在生產(chǎn)冷軋低碳鋼板時，一退火機組的冷卻效率在3個機組中最快,，加熱罩升溫速度更是比其他區(qū)域快20分鐘,。有了它的精準(zhǔn)調(diào)控，生產(chǎn)成本降低了,，設(shè)備運行更穩(wěn)定了”,。

此外，員工們使用手機上釘釘AI助手,，實時查看生產(chǎn)進度,、成本、設(shè)備狀態(tài)等,。在酸軋生產(chǎn)線上,，一塊4毫米厚的原料帶鋼要變成1.5毫米薄鋼板，需要經(jīng)過10多道工序,，涉及100多個參數(shù),，過去很難判斷具體生產(chǎn)成本。現(xiàn)在,，所有數(shù)據(jù)在手機上一目了然：0.8毫米厚度的鋼板在二酸軋產(chǎn)線生產(chǎn)成本比其他規(guī)格低13元,，1.2毫米以下的帶鋼排產(chǎn)選二酸軋產(chǎn)線更劃算。這種透明化管理,，不僅讓員工們對生產(chǎn)線了如指掌,，也促進了部門之間的溝通協(xié)作，有效推動精益管理深入實施,。

也要看到,，大模型在制造業(yè)的應(yīng)用仍處于早期階段，適配工業(yè)復(fù)雜場景的模型有待被進一步開發(fā),，鏈接供需雙方的中間服務(wù)環(huán)節(jié)較為薄弱,。為此，于萍建議,，持續(xù)推動模型適配和算力優(yōu)化,、培育壯大優(yōu)質(zhì)人工智能服務(wù)商隊伍。此外,，突出應(yīng)用導(dǎo)向,，加快推進解決行業(yè)普遍問題的大模型及公共服務(wù)平臺建設(shè)，降低人工智能應(yīng)用門檻和成本,，以需求驅(qū)動創(chuàng)新,、以場景反哺技術(shù)，推動制造業(yè)全流程智能升級,。（經(jīng)濟日報記者 李芃達）