原標題:iPhone X引爆人臉識別技術 “刷臉”安全性仍有待考驗
蘋果官方稱,,iPhone X使用的Face ID被解鎖幾率為100萬分之一
隨著蘋果新機iPhone X在10月27日開始預購,,由其所引發(fā)的“人臉識別”解鎖技術也引起關注,。對于很多已經(jīng)習慣使用密碼或者指紋解鎖手機的用戶來說,,新的解鎖技術除了帶來便利之外,,也引起人們對安全和隱私的擔憂,。
蘋果聲稱,,面部數(shù)據(jù)只會存儲在本地手機上,,而不會在公司服務器上進行匯編。然而,,這樣的解釋并未完全打消用戶的顧慮,。作為人工智能(AI)領域最為成熟的技術之一,基于視覺識別和深度學習算法的人臉識別技術,,在蘋果iPhone X的推動之下,,會實現(xiàn)加速普及,也將潛移默化影響我們的生活,。
“刷臉”已融入生活方方面面
由于蘋果iPhone X用Face ID人臉識別功能取代了指紋識別,,不少用戶猜測,支付寶和微信剛培養(yǎng)用戶習慣的指紋支付是否會被蘋果的刷臉支付大面積取代?事實上,,通過“刷臉”完成解鎖或者支付,,早已不是新鮮事了。
今年9月1日,,支付寶在杭州肯德基的KPRO餐廳上線刷臉支付,,成為全球首個商用刷臉支付的場所,今后顧客在這家餐廳,,即使沒帶現(xiàn)金和手機,,通過刷臉也可完成支付。
更早之前,,招行于2016年在全國106個城市近千臺ATM上實現(xiàn)了“刷臉”取款的功能,,用戶可不帶銀行卡、身份證,,不用輸入銀行賬戶,,靠“刷臉”就能取款,。為了防止詐騙,招行同時進行了人臉識別,、手機號碼驗證,、密碼驗證三層防護。
2017年7月,,中國農業(yè)銀行也面向全國2萬多個分支機構推出“刷臉”取款,。
據(jù)了解,國內目前在視覺識別領域的技術水平與與國外相比并不遜色,。從事相關研究的人工智能企業(yè)不在少數(shù),,商湯、曠視,、格靈深瞳等是其中翹楚,。
商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐立此前在接受人民網(wǎng)采訪時曾表示,,人臉識別準確率比指紋識別更加可靠,,在中國人臉識別更具有獨特的應用場景。隨著人臉識別,、智能視頻分析等AI技術的成熟,,從個人生活、商業(yè)服務到城市管理將全面邁入智能化階段,。
隨著“刷臉”在便捷性和安全性方面的不斷突破,,它將成為身份核驗最廣泛的技術工具。從手機解鎖,、考勤,、社區(qū)門禁,到刷臉簽到,、刷臉支付等,,甚至自動駕駛汽車也可以通過刷臉來啟動定制化服務。
徐立說,,人臉識別其實已經(jīng)在日常生活中廣泛應用,。蘋果iphone 7的雙攝像頭就應用了人工智能技術,和人臉識別是同一套算法,。美圖秀秀,、微博相冊等熱門APP的部分功能都是基于人臉識別同一個框架來實現(xiàn)的。
據(jù)了解,,目前在人臉識別方面,,國內企業(yè)已經(jīng)能夠實現(xiàn)無論是動態(tài)還是靜態(tài)都可以做到毫秒級,并且可以適應光照,、角度,、表情,、年齡變化等復雜因素。
業(yè)內預測,,未來幾年,,人臉識別檢測將在城市治安、交通管理等領域逐漸落地
安全性仍是一道坎
刷臉的安全性,,決定它能否被用戶所接受,。盡管人臉識別技術應用呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長態(tài)勢,不過對于人臉識別技術應用的疑慮依然存在,。
今年的央視3·15晚會上,主持人曾僅用一張照片,,而不是用自己的臉,,對著鏡頭,就輕松進入了一個需要人臉識別認證才能登錄的APP,。這讓不少網(wǎng)友擔心:人臉和手機號是公開或半公開的信息,,賬號風險會不會增加?
在業(yè)內看來,技術方面主要涉及兩個問題:權衡便利性和安全性的困境,,以及假體欺騙問題,,其中后者是“刷臉”大范圍普及可能面臨的最大挑戰(zhàn)。
要保證安全性,,就要提高“刷臉”精度,,這樣可能會導致自己的臉有時也刷不了;但降低精度的話,又會讓冒名頂替變得容易了,。
徐立認為,,在大規(guī)模測試的情況下,人臉比指紋要準確,。人臉特征維度比指紋高很多,,是一個更好的生物特征。
與此同時,,對于防范利用照片,、視頻等仿冒手段的活體檢測技術,商湯的活體檢測技術已經(jīng)在金融行業(yè)得到廣泛應用,。針對手機解鎖提供的靜默活體檢測,,更可以在用戶抬起手機的一瞬間,就檢測出是不是用戶活體,。
為確保信息安全,,一些廠商在應用人臉識別技術時,并不將人臉作為唯一的憑證,,而是要結合短信,、驗證碼,、手機尾號等傳統(tǒng)驗證手段一并使用。螞蟻金服相關負責人表示,,支付寶在進行人臉識別前,,會通過軟硬件結合的方法進行活體檢測,有效避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況,。同時,,支付寶還會通過各種安全風控策略確保賬戶安全。
不過,,對于“刷臉”的未來,,各方依然充滿信心。業(yè)內預測,,隨著技術進步,,預計五年之后,“刷臉”可能會成為一種比較普遍的驗證方式,。而在更為廣闊的領域,,基于視覺識別技術的面部檢測在城市治安、交通管理等方面也有望逐漸落地,。
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