原標題：iPhone X引爆人臉識別技術 “刷臉”安全性仍有待考驗

蘋果官方稱,，iPhone X使用的Face ID被解鎖幾率為100萬分之一

隨著蘋果新機iPhone X在10月27日開始預購,，由其所引發(fā)的“人臉識別”解鎖技術也引起關注,。對于很多已經(jīng)習慣使用密碼或者指紋解鎖手機的用戶來說,，新的解鎖技術除了帶來便利之外,，也引起人們對安全和隱私的擔憂,。

蘋果聲稱,，面部數(shù)據(jù)只會存儲在本地手機上,，而不會在公司服務器上進行匯編。然而,，這樣的解釋并未完全打消用戶的顧慮,。作為人工智能(AI)領域最為成熟的技術之一，基于視覺識別和深度學習算法的人臉識別技術,，在蘋果iPhone X的推動之下,，會實現(xiàn)加速普及，也將潛移默化影響我們的生活,。

“刷臉”已融入生活方方面面

由于蘋果iPhone X用Face ID人臉識別功能取代了指紋識別,，不少用戶猜測，支付寶和微信剛培養(yǎng)用戶習慣的指紋支付是否會被蘋果的刷臉支付大面積取代?事實上,，通過“刷臉”完成解鎖或者支付,，早已不是新鮮事了。

今年9月1日,，支付寶在杭州肯德基的KPRO餐廳上線刷臉支付,，成為全球首個商用刷臉支付的場所，今后顧客在這家餐廳,，即使沒帶現(xiàn)金和手機,，通過刷臉也可完成支付。

更早之前,，招行于2016年在全國106個城市近千臺ATM上實現(xiàn)了“刷臉”取款的功能,，用戶可不帶銀行卡、身份證,，不用輸入銀行賬戶,，靠“刷臉”就能取款,。為了防止詐騙，招行同時進行了人臉識別,、手機號碼驗證,、密碼驗證三層防護。

2017年7月,，中國農業(yè)銀行也面向全國2萬多個分支機構推出“刷臉”取款,。

據(jù)了解，國內目前在視覺識別領域的技術水平與與國外相比并不遜色,。從事相關研究的人工智能企業(yè)不在少數(shù),，商湯、曠視,、格靈深瞳等是其中翹楚,。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐立此前在接受人民網(wǎng)采訪時曾表示,，人臉識別準確率比指紋識別更加可靠,，在中國人臉識別更具有獨特的應用場景。隨著人臉識別,、智能視頻分析等AI技術的成熟,，從個人生活、商業(yè)服務到城市管理將全面邁入智能化階段,。

隨著“刷臉”在便捷性和安全性方面的不斷突破,，它將成為身份核驗最廣泛的技術工具。從手機解鎖,、考勤,、社區(qū)門禁，到刷臉簽到,、刷臉支付等,，甚至自動駕駛汽車也可以通過刷臉來啟動定制化服務。

徐立說,，人臉識別其實已經(jīng)在日常生活中廣泛應用,。蘋果iphone 7的雙攝像頭就應用了人工智能技術，和人臉識別是同一套算法,。美圖秀秀,、微博相冊等熱門APP的部分功能都是基于人臉識別同一個框架來實現(xiàn)的。

據(jù)了解,，目前在人臉識別方面,，國內企業(yè)已經(jīng)能夠實現(xiàn)無論是動態(tài)還是靜態(tài)都可以做到毫秒級，并且可以適應光照,、角度,、表情,、年齡變化等復雜因素。

業(yè)內預測,，未來幾年,，人臉識別檢測將在城市治安、交通管理等領域逐漸落地

安全性仍是一道坎

刷臉的安全性,，決定它能否被用戶所接受,。盡管人臉識別技術應用呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長態(tài)勢，不過對于人臉識別技術應用的疑慮依然存在,。

今年的央視3·15晚會上，主持人曾僅用一張照片,，而不是用自己的臉,，對著鏡頭，就輕松進入了一個需要人臉識別認證才能登錄的APP,。這讓不少網(wǎng)友擔心：人臉和手機號是公開或半公開的信息,，賬號風險會不會增加?

在業(yè)內看來，技術方面主要涉及兩個問題：權衡便利性和安全性的困境,，以及假體欺騙問題,，其中后者是“刷臉”大范圍普及可能面臨的最大挑戰(zhàn)。

要保證安全性,，就要提高“刷臉”精度,，這樣可能會導致自己的臉有時也刷不了;但降低精度的話，又會讓冒名頂替變得容易了,。

徐立認為,，在大規(guī)模測試的情況下，人臉比指紋要準確,。人臉特征維度比指紋高很多,，是一個更好的生物特征。

與此同時,，對于防范利用照片,、視頻等仿冒手段的活體檢測技術，商湯的活體檢測技術已經(jīng)在金融行業(yè)得到廣泛應用,。針對手機解鎖提供的靜默活體檢測,，更可以在用戶抬起手機的一瞬間，就檢測出是不是用戶活體,。

為確保信息安全,，一些廠商在應用人臉識別技術時，并不將人臉作為唯一的憑證,，而是要結合短信,、驗證碼,、手機尾號等傳統(tǒng)驗證手段一并使用。螞蟻金服相關負責人表示,，支付寶在進行人臉識別前,，會通過軟硬件結合的方法進行活體檢測，有效避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況,。同時,，支付寶還會通過各種安全風控策略確保賬戶安全。

不過,，對于“刷臉”的未來,，各方依然充滿信心。業(yè)內預測,，隨著技術進步,，預計五年之后，“刷臉”可能會成為一種比較普遍的驗證方式,。而在更為廣闊的領域,，基于視覺識別技術的面部檢測在城市治安、交通管理等方面也有望逐漸落地,。